데이터과학1 다변량 회귀 분석의 핵심 요약과 응용 방법 1. 다변량 회귀 분석의 개념 다변량 회귀 분석은 여러 개의 설명 변수가 하나의 반응 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계적 방법이다. 단순 회귀 분석과 달리 다변량 회귀 분석은 여러 변수 간의 상호 작용을 고려한다. 다변량 회귀 분석을 통해 여러 설명 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분해하고 각 변수의 영향력을 파악할 수 있다. 회귀 분석의 결과는 계수와 함께 모델의 타당성을 검증하는 통계적 지표도 함께 고려해야 한다. 2. 다변량 회귀 분석의 장단점 장점: 다변량 회귀 분석은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 동시에 분석할 수 있어 더 정확한 결과를 얻을 수 있다. 장점: 데이터 간 상호 작용과 복잡한 패턴을 발견할 수 있어 예측력이 뛰어나며 실제 세계에서 발생하는.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음